A Samarco implementou uma nova plataforma de Inteligência Artificial (IA) para aumentar a previsibilidade e a eficiência de sua operação. Batizado de COI Maestro, o sistema foi integrado ao Centro de Operações Integradas (COI) da empresa e tem como principal função analisar dados consolidados de toda a cadeia produtiva.
A tecnologia permite ajustes mais precisos em parâmetros operacionais — como teores de ferro, sílica e fósforo —, contribuindo para reduzir variações naturais do processo produtivo. Com isso, a produção de pelotas de minério de ferro se torna mais alinhada às especificações exigidas pelos clientes.
De acordo com o engenheiro de processos Glauber Bomtempo, o diferencial da plataforma está na capacidade de conectar informações ao longo de toda a operação. O sistema reúne dados sobre materiais em trânsito no mineroduto, níveis de estoque em tanques e disponibilidade de minério no pátio de estocagem em Ubu, no Espírito Santo.
“Com essa visão integrada, a inteligência artificial simula diferentes cenários e, com base em modelos matemáticos e preditivos, indica os parâmetros mais adequados para orientar a produção no curto prazo”, explica.
Desenvolvimento
O COI Maestro foi desenvolvido de forma colaborativa, com base na concepção dos módulos operacionais e na lógica de otimização elaboradas internamente. A interface em linguagem natural — que facilita a interação dos usuários com o sistema — foi criada em parceria com a startup FutureTech, responsável por integrar recursos de inteligência conversacional às soluções técnicas da companhia.
Entre as principais funcionalidades da plataforma estão o monitoramento contínuo da operação e a emissão de alertas automáticos diante de desvios relevantes, como inconsistências operacionais ou não conformidades de qualidade. O sistema também gera recomendações rastreáveis, além de prever cenários de produção e sincronizar etapas da cadeia produtiva, considerando variáveis como estoque, qualidade e restrições logísticas.
Quando identifica riscos de desalinhamento, a ferramenta sugere alternativas e ajustes operacionais para garantir o cumprimento das metas produtivas.
A inovação rendeu à Samarco o primeiro lugar na categoria Inovação na Cadeia Produtiva do Programa Melhoria Contínua, durante o Evento Anual de Reconhecimento da empresa, realizado em março.
Atualmente, dois módulos do COI Maestro já estão em operação. O primeiro é o modelo de alvo dinâmico, responsável por calcular as especificações ao longo da cadeia produtiva. O segundo é a IA aplicada à pelotização, que antecipa os impactos da qualidade do minério no processo industrial.
De forma integrada, esses módulos geram recomendações automáticas de parâmetros de qualidade e apoiam a rotina operacional do COI.
Segundo Bomtempo, mesmo sem atingir sua capacidade total, a plataforma já contribui para decisões mais assertivas. “Os modelos permitem operar mais próximos dos limites de qualidade com segurança, o que pode gerar ganhos relevantes em produtividade e eficiência”, afirma.
O módulo final, voltado à etapa de mineração, tem início de implantação previsto para 2027. O desenvolvimento está sendo realizado em parceria com instituições de ensino, como a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), a Universidade Federal de Viçosa (UFV), a Universidade Federal de Lavras (UFLA) e o Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG).
Com a conclusão dessa fase, a expectativa é que o COI Maestro amplie sua capacidade analítica, passando a recomendar não apenas parâmetros de qualidade, mas também ações operacionais mais amplas para apoiar o alcance dos resultados produtivos.
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